路线图再更新，打造工厂，加速新工业革命，你知道黄仁勋的演讲有多丰富吗？

在Computex2024的舞台上，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋以其独特的视角和远见，为现场及全球观众带来了一场关于AI时代如何助推全球新工业革命的深度分享。

黄仁勋不仅详细介绍了推动新工业革命的全新半导体、软件和系统，它们将为新型数据中心、工厂、消费级设备、机器人等提供助力；并强调了降低成本和可持续增长的重要性；更展示了一个以AI为核心、推动全球创新生态加速升级的未来图景。

黄仁勋表示，今天，我们正处于计算领域重大转变的最前沿，人工智能和加速计算的交汇将重新定义未来。生成式AI正在重塑行业，并为创新和增长带来新机遇。加速计算是计算行业的未来，凭借NVIDIA在加速计算领域的创新，我们正在创造更多可能，推动新一轮技术进步。

GPU路线图再更新

黄仁勋在演讲中提醒我们，生成式AI的关键在于规模，并强调2022年底的ChatGPT时刻完全是技术和经济双重驱动下的必然结果。具体来讲，要想实现ChatGPT这样的突破性时刻，首先要求GPU性能实现大幅提升，之后要在此基础上实现庞大的GPU产能。

英伟达在性能层面确实取得了成功，而性能是决定AI训练与推理可行性的前提。更重要的是，强大的性能显著降低了大语言模型在生成响应token时所耗费的能耗。

据了解，从“Pascal”P100GPU到“Blackwell”GPU之间相隔了八年，性能大幅度提升。在提高计算能力的同时，成本却在不断下降。使用Pascal产品训练一个GPT-4模型需要消耗高达1000吉瓦时的能量，而利用Blackwell产品仅需3吉瓦时。

然而，就是面对这样的更新节奏，英伟达也一刻都没有停止前进的脚步。

黄仁勋分享了新半导体技术路线图，该路线图将每年更新。他首次宣布了Rubin平台，它将配备新GPU、基于Arm的新CPU—Vera，以及采用NVLink6、CX9SuperNIC和X1600、并融合InfiniBand/以太网交换机的高级网络平台。Rubin将作为Blackwell的下一代平台。

黄仁勋表示，公司的更新节奏是以年为单位。我们的基本理念非常简单：打造数据中心规模，以每年的节奏分步骤实现、并向客户交付产品，在各个领域实现技术突破。

笔者看到了NVIDIA每年更新路线图的决心和行动。这一策略不仅确保了公司在AI领域的持续领先，也为全球合作伙伴提供了清晰的技术发展方向。随着AI技术的飞速进步，NVIDIA正不断推动其硬件和软件的迭代升级，以满足日益增长的计算需求，并推动行业向前发展。

打造AI工厂，助推新工业革命

在演讲中，黄仁勋不断提到了“AI工厂”的概念，路线图再更新，打造工厂，加速新工业革命，你知道黄仁勋的演讲有多丰富吗？并宣布永擎电子、华硕、技嘉、鸿佰科技、英业达、和硕、QCT、Supermicro、纬创资通和纬颖将使用NVIDIAGPU和网络打造云、专用系统、嵌入式和边缘AI系统。

黄仁勋表示，新一轮工业革命已经开始。众多企业和地区正在与NVIDIA合作推动价值万亿美元的传统数据中心向加速计算转型，并建造一种新型数据中心——AI工厂来生产新的商品：人工智能。从服务器、网络和基础设施制造商到软件开发商，整个行业正在准备使用Blackwell来加速各个领域实现AI驱动的创新。

为了满足各类应用的需求，所发布产品配置丰富，涵盖了从单GPU到多GPU、从x86到Grace、从风冷到液冷技术等。

此外，为了加快不同规模和配置的系统开发，NVIDIAMGX模块化参考设计平台加入了对NVIDIABlackwell产品的支持，包括全新NVIDIAGB200NVL2平台，该平台专为主流大语言模型推理、检索增强生成和数据处理提供卓越的性能而打造。

同时，为了满足全球数据中心多样化的加速计算需求，NVIDIAMGX为计算机制造商提供了一个参考架构，以便其能够以快速且低成本的方式构建超过100种的系统设计配置。

值得一提的是，AMD和英特尔均支持MGX架构，并首次计划推出基于他们自己CPU主机处理器的模块设计。任何服务器系统制造商都可以使用这些参考设计节省开发时间，并确保设计和性能的一致性。

笔者认为，AI不仅将改变传统的制造方式，还将引领一场全新的工业革命。NVIDIA正在通过其先进的GPU技术和AI平台，为工厂提供强大的计算能力，使生产过程中的每一个环节都能实现智能化、自动化，从而提高生产效率，降低成本，推动制造业的转型升级。

面向生成式AI，打造强大的以太网网络

为了满足AI对高性能以太网网络平台日益增长的需求，黄仁勋宣布了每年推出新的Spectrum-X产品的计划。据介绍，Spectrum-X是全球首款专为AI打造的以太网网络平台，可将生成式AI网络性能较传统以太网网络平台提升1.6倍。

不仅如此，Spectrum-通过动态路由技术和拥塞控制技术实现了带宽的最大化和噪声隔离，为AI业务提供了最强性能的AI以太网网络，在同时运行数千个不同规模的AI作业时，能确保每个业务达到预期的性能。

你与生成式AI开发者的距离，只差一个NVIDIANIM

“每个企业都希望在其运营中融入生成式AI，但并非每个企业都拥有专门的AI研究团队。NVIDIANIM可被集成到任意平台中，任何地方的开发者都可以访问，并且可以在任意环境中运行——它正在助力科技行业将生成式AI普及到每一个企业组织。”黄仁勋表示。

NVIDIANIM有何神奇之处呢？其是一种推理微服务，通过经优化的容器的形式提供模型——以部署在云、数据中心或工作站上。借助NVIDIANIM，开发者能够轻松地为copilots、聊天机器人等构建生成式AI应用，所需时间从数周缩短至几分钟。

令人兴奋的是：NVIDIA正式宣布全球2800万开发者都可以借助NVIDIANIM轻松地创建生成式AI应用。

不仅如此，NIM还能帮助企业实现基础设施投资的效果最大化。黄仁勋透露，NIM还与多个技术合作伙伴集成，这些合作伙伴正在将NIM集成到他们的平台中，以加快生成式AI部署到特定领域应用中的速度。

笔者认为，通过NVIDIANIM，数百万人将有机会成为生成式AI开发者，这将极大地推动AI技术的普及和创新。AI不仅仅是专业人士的领域，更应该成为每个人都可以参与和贡献的领域。NIM项目，为更多人提供学习和使用AI的机会，从而激发全球范围内的创新活力。

写在最后

你知道，黄仁勋的演讲内容有多丰富吗？其不仅展示了NVIDIA在AI领域的强大实力和前瞻性思考，也为全球创新生态的升级和发展提供了新的思路和方向。在AI时代的浪潮下，NVIDIA正以其领先的技术和开放的态度，引领着全球创新生态的加速升级。

未来，随着AI技术的不断发展和应用，我们有理由相信，一个更加智能、高效、创新的世界正在向我们走来。而NVIDIA作为这一进程中的重要推动者，将继续发挥其技术和创新优势，为全球的创新和发展贡献更多的力量。