性能扩展速度下降，处理密集型应用应得到加速

性能扩展速度下降可能是由于多种因素引起的，包括硬件限制、软件设计不佳、数据处理效率以及系统资源管理等问题。针对处理密集型应用，可以采取以下策略来加速：

1. 硬件优化

确保使用高性能的处理器、内存和存储设备。对于需要大量并行计算的应用程序，可以考虑使用多核处理器或GPU等加速硬件。

2. 软件优化

对应用程序进行性能优化，包括减少内存占用、优化算法、并行计算、减少不必要的I/O操作等。使用高效的编程语言和编译器也可以提高应用程序的性能。

3. 数据处理优化

针对密集型计算应用，可以考虑使用分布式计算架构，将数据分割并分配到多台机器上同时进行处理，以加速数据处理速度。

4. 系统资源管理

合理管理系统资源，确保应用程序能够充分利用硬件资源，避免资源争夺和浪费。可以使用负载均衡技术将任务分配到不同的计算节点上，实现并行处理。

5. 缓存优化

利用缓存技术减少数据访问延迟，提高数据读取和写入的速度。针对应用的特点，可以考虑使用内存缓存、分布式缓存或者数据库查询缓存等。

通过以上策略的综合应用，可以有效提高处理密集型应用的性能扩展速度，提升系统的整体处理能力。